איך יהיו מקומות העבודה של העתיד? מה אנחנו יכולים לצפות משיתוף הפעולה של מפתחי רובוטים דמויי אדם ואלגוריתמי AI? האם AI יקבל גוף?
לאחר ההצלחה פורצת הדרך של ChatGPT של Open AI ופרויקטים מצליחים נוספים בתחום האלגוריתמים של AI ולמידת מכונה, יותר ויותר מומחים חושבים על השאלה הזו בדיוק.
רובוטים דמויי אדם תמיד משכו את תשומת הלב של לא רק במאים של סרטי מדע בדיוני, אלא גם מהנדסים ומפתחים. האנושות רצתה למצוא עוזר מלאכותי - רובוט שיעזור בכל דבר, יבצע עבודה קשה ומלוכלכת. ויחד עם זאת הוא היה צייתן ואינטליגנטי.
לא אספר כאן על עלילות סרטי מדע בדיוני שבהם רובוטים התנהגו אחרת, לפעמים הפכו לחברים ולעוזרים של האדם, ולפעמים מהווים איום על האנושות. שלא לדבר על Skynet המפורסם.
הרעיון לכתוב את המאמר הזה עלה בי לאחר צפייה באירוע התעשייה "דמיון בפעולה", שמעט אנשים כתבו ודיברו עליו. באירוע זה מעוצב לפעמים העתיד של פיתוח בינה מלאכותית. אז, בערך הכל בתורו.
מעניין גם: הכלים הטובים ביותר המבוססים על בינה מלאכותית
אירוע תעשייתי "דמיון בפעולה"
13 באפריל, 2023. אירוע התעשייה "Imagination in Action", שאורגן על ידי אחת האוניברסיטאות הטובות בעולם - המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, נמשך. מרכז הכנסים סמברג בבוסטון מפוצץ בתפרים עם חובבי טכנולוגיה חדשה. לא היו מספיק כיסאות לכולם. מבקרים רבים עומדים לאורך הקירות או יושבים על מדרגות האודיטוריום. כולם מחכים להופעה אחת. כוכב התוכנית הוא סם אלטמן, כוכב עולה בעולם הטכנולוגיה.
ראש חברת OpenAI, שמודל השפה של בינה מלאכותית ChatGPT מוזכר לצד הטכנולוגיות החדשניות העיקריות כמו הסמארטפון או האינטרנט. קשה לדעת אם עשרות שנים בהמשך זה עדיין ייחשב לצעד כה חשוב בהתפתחות האנושית, אבל כרגע הנושא שולט בעולם הטכנולוגיה. יתרה מכך, הסטארט-אפ, הידוע עד כה רק למומחים, אילץ מפלצות טכנולוגיות גדולות כמו גוגל או Microsoft, בצע צעדים עצבניים והיכנס למירוץ ליצור את הבינה המלאכותית הטובה ביותר.
והנה ההופעה המיוחלת של סם אלטמן. כולם, עוצרים את נשימתם, מחכים למשהו חדש ובלתי ייאמן מהאורח המיוחל. והוא, תוך כדי תקשורת עם המשתתפים באמצעות זום, החליט להפתיע הפעם. סם אלטמן הצהיר כי בעתיד, גודל מודל השפה לא ישפיע הרבה. "אנחנו מגיעים לסוף העידן של בניית מודלים ענקיים של שפות", אמר, והוסיף כי OpenAI תמשיך לשפר אותם ולהשתמש בהם בדרכים אחרות.
מה בדיוק מפתחים ב-Open AI? סם אלטמן עדיין לא חשף זאת, אך נראה כי הוא אמר את המילים הללו לא במקרה. ואכן, נראה שהמפתח אינו בכך שמודלים של שפה הולכים וגדלים ומתמלאים בעוד ועוד נתונים, אלא שמשתמשים בהם במיומנות. ואיך לעשות את זה כנראה כבר ברור. רק יומיים לפני כן, OpenAI פרסמה מידע לפיו היא עובדת על רובוט דו-פדאלי דמוי אדם שיהפוך ל"גוף פיזי" לבינה מלאכותית.
מעניין גם: יומנו של חנון זקן נרגן: בינג נגד גוגל
חלומות על רובוטים
זו לא הפעם הראשונה שאנחנו שומעים חלומות על רובוטים דמויי אדם מבית OpenAI. לפני מספר שנים השקיעה החברה רבות במחקר בתחום זה. היא אפילו פיתחה זרוע רובוטית שיכולה לפתור קוביית רוביק. המטרה ארוכת הטווח של הפרויקט הזה הייתה ליצור רובוט "מטרה כללית" המסוגל להבין שפה טבעית ולקיים אינטראקציה עם בני אדם. ואז OpenAI ספגה נסיגה גדולה. לאחר מספר שנים הופסקה העבודות בשל היעדר נתונים שיאפשרו הגשמת חלום זה. והמחלקה לרובוטיקה מקומית חוסלה ב-2021. נראה היה שהכל חסר תועלת ולא כדאי לשים לב אליו, אבל...
עם זאת, המצב השתנה כעת. לחברה משאבים שונים לחלוטין, הן מבחינת נתונים והן משאבים כספיים. על הדרך, OpenAI הפכה לפלטפורמה הצומחת ביותר בהיסטוריה. ו Microsoft השקיע מיליארד דולר בפיתוחו. אתה לא יכול לחכות לפליץ כזה. בנוסף, החוקרים שלו גילו שניתן להשתמש בהצלחה במודל השפה החזק שפיתחו לשליטה ברחפנים או רובוטים. אז כאשר OpenAI הודיעה שהיא משקיעה בסטארט-אפ הרובוטים הנורבגיים דמויי אדם 1X Technologies, זה נתפס כחזרה לתוכניות ולחלומות השאפתניים הישנים שלה. לחלומות ליצור מכונה שיכולה לבצע כמעט כל משימה טוב יותר מאדם.
ההשקעה ב-1X Technologies נועדה ליצור רובוט בשם Neo, שאמור לאפשר לבינה מלאכותית לקבל צורה של גוף אנושי. המכונה, המצוידת ב"מוח אלגוריתמי" המבוסס על ChatGPT, אמורה להפוך לכוח עבודה שיתמוך או יחליף אדם בביצוע עבודה מכבידה או מסוכנת במיוחד, למשל בגובה או במגע עם חומרים מסוכנים.
התוצאות הראשונות יפורסמו בסוף הקיץ הקרוב. ולמרות שהכל נראה כמו סיפור מסרט מדע בדיוני, במיוחד ששתי החברות קמצניות מאוד במידע וחושפות מעט, זה מצית פנטזיות שאפשר להשוות לבהלה לזהב. אין ספק, מי שהוא הראשון להציג רובוט המסוגל לבצע עבודה כלשהי באופן עצמאי או לעזור לאדם בה, יוכל לסמוך על רווחים מדהימים. כעת כל משתתפי המירוץ מבינים זאת.
קרא גם: מ-CUDA ל-AI: סודות ההצלחה NVIDIA
מירוץ רובוטי
כמובן, לא רק OpenAI רוצה להיות "מלך הגבעה" בתחום הזה ולהשיג רווחים סופר. חברות וסטארטאפים רבים עובדים על סוגים שונים של רובוטים. עם זאת, צעד זה נתפס בעיני רבים כאתגר לאיש העשיר בעולם, אילון מאסק. בטסלה הוא עובד לא רק על מכוניות אוטונומיות, אלא גם על רובוט אופטימוס משלו.
לאחרונה דובר רבות על התוכניות שלו ליצור סטארט-אפ בשם X.AI כדי להתחרות ב-OpenAI. אני כתב על TruthGPT, אז לא נדבר על זה הרבה כאן. אציין רק שהמיליארדר כבר שוכר את מיטב החוקרים, מחפש משקיעים ורוכש את הציוד הדרוש לפיתוח מודל שפה על מנת לבנות, לפחות באופן רשמי, טכנולוגיה שאמורה להיות בטוחה ולא להוות איום על החברה. אם כי, בהכרת דמותו של מאסק, קשה להאמין להצהרות הללו.
עבור מאסק, זו לא ההשקעה הראשונה בבינה מלאכותית. לפני יותר מעשור הוא השקיע כסף רב ב-DeepMind, סטארט-אפ בריטי שאמור היה ליצור מכונה שיכולה לעשות כל מה שהמוח האנושי יכול לעשות. עם זאת, פחות מארבע שנים לאחר מכן, החברה נרכשה על ידי גוגל תמורת 650 מיליון דולר.
בערך באותו זמן, שאולי לא כולם זוכרים, מאסק הפך לאחד ממייסדי OpenAI. עם זאת, כאשר הוא חדל מאוחר יותר לפעול כארגון שאינו ליבה, הוא יצא מאוכזב. אבל מאחורי ההחלטה עמד משהו אחר, ברור ניגוד עניינים, כי מאסק יצר באותה תקופה פרויקט בינה מלאכותית משלו בטסלה, שהיה אמור לאפשר פיתוח טכנולוגיות לתמיכה בנהגי מכוניות. ולמען הפרויקט הזה, המיליארדר קנה את אחד המהנדסים המרכזיים מ-OpenAI.
אז מאסק מתנהג בצורה קצת מוזרה, אם כי צפויה. הוא מבקר את OpenAI ומזהיר מפני הסיכונים הכרוכים בבינה מלאכותית, אך במקביל הוא בונה אותה בעצמו. הוא מזהיר מפני רובוטים הנשלטים על ידי בינה מלאכותית, כי הם יכולים "להוציא מאנשים את העבודה" ובעיקר, ליצירת רובוטים כאלה יהיו "השלכות מחרידות", כמו בסרט "טרמינטור". במקביל, היא מוכרת מכוניות בנהיגה עצמית, שכבר גרמו למספר תאונות קטלניות. יש הסבר ברור לגישה הזו: מאסק לא רוצה לנשור מהמירוץ כשההימורים כל כך גבוהים. גם אם זה קצת סותר את מה שהוא חושב על בינה מלאכותית.
כמובן, OpenAI ואילון מאסק לא לבד במירוץ הזה. בתחרות משתתפות גם חברות אחרות, כמו Boston Dynamics. עבודותיהם מופיעות מעת לעת בתערוכות ובמופעים טכנולוגיים שונים ומרשימות בזריזותן, בכוחן ובניידותן. יש גם את הסטארט-אפ Figure, שעובד על הרובוט דמוי-אנושי Figure 01. ואז יש את Agility Robotics, שעובד כבר זמן מה על רובוטים עם רגליים ולאחרונה השוויץ באחד שאפילו הלך.
חברת Boston Dynamics ידועה בעבודות האטלס שלה, שמראות עד כמה יכולות להיות עצומות יכולות הנייד של מכונות, עד כמה הן יכולות להיות כמונו, בני האדם. משתמשי אינטרנט ברחבי העולם מתמוגגים מהסרטונים המתפרסמים ברשת, בהם ניתן לראות, למשל, רובוטים דמויי אדם רוקדים. הבעיה היא שהמכונות האלה יקרות בטירוף (עד כמה מיליוני דולרים), ומומחים אומרים שחסרה להן התוכנה שתעשה אותן שימושיות. אולם נראה שכעת ניתן להשלים את הפער הזה.
מאחורי חברת Figure AI עומד ג'רי פראט, מדען מנוסה במכון לקוגניציה של בני אדם ומכונה בפלורידה. כיום הוא מייסד שותף של סטארט-אפ שיוצר רובוט דמוי אדם שנועד לעבוד במחסן. העיקר שהרעיון שלו נתמך על ידי משקיעים שכבר השקיעו 70 מיליון דולר ב-Figure AI.
המכונה, שתוכננה על ידי Figure AI, עושה את צעדיה הראשונים בחצרים המיועדים למחסנים. זו משימה מרכזית, מכיוון שהרובוט דמוי האדם אמור לשמש במקומות כאלה. הפתרון הזה הרבה יותר מציאותי היום מאשר לפני עשור, שכן ההתקדמות בתחום למידת המכונה הקלה בהרבה על מכונות לנווט בסביבות מורכבות ולבצע משימות מורכבות כמו אחיזה בחפצים או טיפוס במדרגות.
בנוסף, הודות לפיתוח המכוניות החשמליות, יש לנו סוללות חזקות מאוד, הנחוצות ליצירת רובוטים, מכיוון שהם זקוקים לכמות עצומה של אנרגיה כדי לנוע במהירות, דינמית וכדי להיות מסוגלים לאזן, למשל, מקרה של החלקה. בני אדם ממהרים להגיב למצבים אלו, אך גם הרובוטים משתפרים. חשוב לציין, המכונה שתוכננה על ידי FigureAI לא צריכה לעלות יותר ממכונית, מה שיהפוך אותה לאטרקטיבית ביותר עבור עסקים רבים.
חברה שלישית, Agility Robotics, יוצרת רובוט דמוי אדם, אך היא בחרה בכיוון מעט שונה. למכונות שלה יהיו שתי רגליים כמו לבני אדם, אבל לא ינסו להעתיק את מנגנוני התנועה של רגליים אנושיות. הם נראים כאילו המפתחים קיבלו השראה מהתנועות והמראה של ציפורים. התוצאות, שפורסמו לאחרונה, מרשימות.
במהלך ההדגמה, מכונת Agility Robotics התרשמה בביצוע תפקידים של עובד מחסן. היא הרימה בקלות מכלים מהמדפים והניחה אותם על המסוע. ונציגי החברה הבטיחו שהרובוטים שלה יכולים להתגבר על מדרגות, רמפות ולנוע על משטח לא יציב של כדור הארץ, להתכופף או להימתח כלפי מעלה במהלך העבודה ואפילו להידחק למקומות צרים.
קרא גם: האם יש עתיד ל-TruthGPT של אילון מאסק?
גם הענקיות הטכנולוגיות לא מוותרות
בתחרות משתתפים תאגידים טכנולוגיים גדולים, שגם חולמים ליצור רובוטים.
אלפבית, חברת האם של גוגל, עובדת על רובוט שמבוסס על מודל השפה PaLM כבר יכול לבצע פקודות פשוטות. לדוגמה, הביאו משהו לאכול או נגבו מיץ שנשפך על הרצפה.
Meta, החברה של מארק צוקרברג, משתמשת ברובוט Spot של Boston Dynamics כדי לפתח טכנולוגיה המאפשרת למכונות ללמוד לנווט בעולם שהן רואות בעצמן. כל זאת מבלי ליצור תוכנה נרחבת שמסבירה איך העולם הזה נראה וממה הוא עשוי.
ואמזון כבר מוכרת את אסטרו, רובוט אוטונומי על גלגלים. היכולות שלו עדיין מוגבלות למדי. Astro יעזור לך לשלוט במכשירים הביתיים שלך, לבצע שיחות וידאו, להאזין למוזיקה האהובה עליך או לפקח על הבית שלך, אבל נראה שזה רק הצעד הראשון.
ענקית המסחר האלקטרוני השקיעה גם ב-Agility Robotics הנ"ל. ובל נשכח שבמחסנים שלה נמצאים כבר יותר מחצי מיליון יחידות רובוטיות בשם פרוטאוס, שאמנם אינן דמויות אדם, אך מבצעות עבודה דומה במרכזי מיון חבילות ובמרכזי הפצה.
מעניין גם: מהן רשתות 6G ולמה הן נחוצות?
מגיעה פריצת דרך
המירוץ הזה מראה ש, כפי שציין מגזין Wired, תחום הרובוטיקה מתקרב לפריצת דרך ענקית. אף אחד לא יודע מתי זה יקרה, אבל אין ספק שפיתוח רובוט דמוי אדם המבוסס על בינה מלאכותית, שיהיה מוכן לעזור או להחליף אדם, יהווה פריצת דרך ענקית בשוק העבודה.
בעלי עסקים מסוגים שונים חולמים על כך כבר עשרות שנים. אחרי הכל, רובוטים לא רק שלא צריכים לשלם משכורת מדי חודש. הם מסכימים לעבוד בכל תנאי, אפילו מסוכן ומזיק לבני אדם, 24 שעות ביממה, 7 ימים בשבוע. כמו כן, הם לא לוקחים חופשות או ימי מחלה, ולא יעלה בדעתם לשבות. החלפת אדם ברובוט תביא ללא ספק חיסכון גדול לחברות וככל הנראה תגדיל משמעותית את היעילות והרווחים.
קשה לקבוע אם הדרך למימוש משאלות אלו ארוכה, אך כפי שמציינים כמה מומחים, היא בהחלט קשה מאוד. כי למרות שמכונות טובות במשימות סטטיות בסביבה מוגדרת ומתוארת בקפדנות עד לסביבה המילימטרית של שפת תכנות, זה הופך לאתגר אמיתי עבורן לצאת קצת מחוצה לה. רובוטים אוהבים חיזוי, אבל בני האדם ועולמם הם בלתי צפויים.
עד כה, יש פער בין רובוטיקה למה שאנו מכנים כיום בינה מלאכותית גנרטיבית. רובוטיקה, אפילו בהתחשב בשימוש במודלים של שפה, נמצאת בבירור מאחור בהשוואה לתוכניות מבוססות טקסט כמו, למשל, ChatGPT. הסיבה העיקרית למצב זה היא מה שנקרא פרדוקס Moravec.
תגלית זו נוסחה בשנות ה-1980 על ידי קבוצת חוקרים בראשות הנס מורבק. פרדוקס זה מבוסס על העובדה שבניגוד לאמונה המסורתית, חשיבה ברמה גבוהה דורשת מעט כוח מחשוב, בעוד שתפיסה ברמה נמוכה וכישורים מוטוריים דורשים כוח מחשוב עצום.
"קל יחסית לגרום למחשבים לשקף את הכישורים של מבוגר במבחני אינטליגנציה או במשחק דמקה, אבל קשה עד בלתי אפשרי לתכנת אותם עם מיומנויות תפיסתיות ומוטוריות של ילד בן שנה" - ציין אז הנס מורבק.
את העובדה שלפני כמה עשורים תיאר Moravec במדויק את המציאות המודרנית ניתן לראות בדוגמה של ChataGPT. זה יכול לעבור בדיקה רפואית, אבל זה לא אומר שמכונה המצוידת במערכת זו יכולה להתמודד עם כישורים אנושיים טריוויאליים כמו מזיגת מים לכוס. בקיצור: בעיות קשות הן קלות, ובעיות קלות הן קשות.
פעילויות שהן טריוויאליות לבני אדם התפתחו במשך מיליוני שנים. ילד בן שנתיים כבר יכול לזהות בקלות את פני הוריו, להרים חפץ מהרצפה ולתת אותו לאדם אחר, או להבין שכפית היא לא חלק משולחן המטבח. זה ברור לאנשים. בניגוד למכוניות. זו משימה מטורפת להכין לה רובוט. בנוסף, גם שינוי קל בתנאים, למשל, התאורה או תנועת החפץ שייקלט על ידי הרובוט, עלולים לגרום למכונה לבצע את המשימה בצורה גרועה.
עם זאת, זה לא אומר שמדענים וחברות גדולות לא מנסים לפתור בעיה זו. מודלים של שפה יכולים לעזור כאן. לכן, אין זה מפתיע שיש יותר ויותר ניסיונות "להתחתן" עם דגמי שפות גדולים עם רובוטיקה. הראשונים קשורים בעיקר לחדרי צ'אט כמו GPT, אבל זה רק היבט אחד של השימוש בהם. אחרי הכל, מודלים מעולים בשפה טבעית, אבל הם גם עברו הכשרה בשפת תכנות. אולי זה ישנה את הדרך שבה אנחנו מתקשרים איתם.
עד עכשיו, כדי שהרובוט יבצע פעולה, היה על המתכנת לכתוב תחילה את הקוד ולאחר מכן לטעון אותו ידנית למכונה. כעת, אולי, יספיק לתת פקודה בשפה טבעית, והמכונה עצמה תכתוב את הקוד המתאים כדי לבצע את העבודה. זה יהיה צעד גדול קדימה. עם זאת, גם אם זה יצליח, פריצת דרך עדיין תהיה רחוקה. הודות למודלים של שפה, רובוטים יכולים להפוך ליכולים הרבה יותר מבעבר, אך התפתחותם עדיין מתמודדת עם בעיות לא פתורות רבות הקשורות למיומנויות מוטוריות, קול או תפיסת העולם.
קרא גם: 7 השימושים המגניבים ביותר של ChatGPT
האם עבודתו של אדם נמצאת כעת בסיכון?
כלכלני גולדמן זאקס ג'וזף בריגס ודבש קודנאני ניסו לענות על שאלה זו. שֶׁלָהֶם ההערכות האחרונות מראות, שגל חדש של אוטומציה מונעת בינה מלאכותית עלול להוביל לאובדן של 300 מיליון משרות ברחבי העולם. בארה"ב, כמעט שני שליש מהמשרות נמצאות בסיכון להיות אוטומטיות חלקית, ואחת מכל ארבע משרות נמצאות בסיכון להיות מוחלפים לחלוטין בבינה מלאכותית.
גל זה יכול גם לעזור להגדיל את פריון העבודה ב-1,5% בשנה במהלך העשור הבא בארצות הברית לבדה. זו תהיה הזדמנות לכלכלות הסטגנציה של ארצות הברית או האיחוד האירופי, שבהן למרות ההשקעה המוגברת במחקר ופיתוח, אוטומציה של מערכות ניהול וארגון עובדים, צמיחת הפריון הואטה לרמה הנמוכה ביותר מאז מלחמת העולם השנייה.
זה צד אחד של הכלכלה, אבל יש אחר: אנשים. עם יישום פתרונות חדשים, הלחץ על העובדים עלול להתגבר. אחרי הכל, כדי לעמוד בקצב של מכונות, הם יצטרכו לעבוד מהר יותר, מדויק יותר, מתמשך יותר וכנראה גם זול יותר.
הלחץ על העובדים יגדל, וזה בהחלט איום אמיתי, אבל הרבה תלוי איך נראות תקנות ה-AI. כמובן, יהיו כמה הגבלות כדי להגן על העובדים כך שהאוטומציה הזו תתרחש בצורה מתורבתת. ללא רגולציה, ההשפעה על מעמדם ותפקידם של עובדים, בעיקר עובדי כפיים, תהיה עצומה. ישנם סימנים רבים לכך שבינה מלאכותית תתמוך באנשים בעבודה ולא תחליף אותם. עם זאת, חלק מהמקצועות, כמו נהגים, יוחלפו במכונות, וזה כבר קורה. עבור אנשים רבים זה אומר למצוא עבודה אחרת. לכן, על הרשויות והמחוקקים של מדינות להיות ערניים כדי למנוע אבטלה המונית.
החשש שרובוטים, אפילו על בסיס בינה מלאכותית, ישתלטו על מקומות העבודה שלנו, אם כי די נפוץ, אינו חדש. עובדים בתחילת המהפכה התעשייתית חוו חוויה דומה. עם זאת, עד כה לא ראינו שהתקדמות טכנולוגית מובילה לצמצום התעסוקה. כמובן שאף אחד לא יודע מה יקרה בעתיד, אבל אם המגמות הנוכחיות יימשכו, האבטלה ההמונית לא תאיים עלינו.
עם זאת, הסטטוס קוו, כמובן, לא יישמר. מבנה המשימות שבוצעו ישתנה. תהיה לנו עבודה, אבל לא נעשה אותה כמו קודם. חלק מהדברים שקל יותר לבצע אוטומציה ייעשו על ידי רובוטים או מכונות, אבל זה יאפשר לעובד להתמקד במשימות הדורשות יותר אינטראקציה אנושית או כישורי תקשורת.
גם אתגרים חדשים יופיעו. לכן חשוב לפתח יכולות דיגיטליות ולאמץ שינויים טכנולוגיים. כישורים אלו יהיו חיוניים כדי לשמור על מקום העבודה שלנו, מצד אחד, וכדי למנוע את השכר שלנו נמוך יותר, מצד שני. עם הכנסת רובוטים או בינה מלאכותית, אנחנו לא רואים ירידה בתעסוקה ובשכר לעובדים, גם עם מיומנויות דיגיטליות בסיסיות כמו מיומנויות מחשב. אנשים שחסרים להם כישורים אלה בהחלט יתמודדו בשוק העבודה. שינויים ממתינים גם לעובדים המבצעים משימות חוזרות שניתן לתאר על ידי אלגוריתמים. מעמדם בשוק העבודה ומשכורתם עלולים לרדת.
ככל שהאוטומציה והרובוטיקה גדלים, אי השוויון בהכנסות גדל. וזאת למרות העלייה בפריון. כן, רווחי החברה גדלים, אבל הם לא הולכים לעובדים, אלא לבעלי הון, חברות ומשקיעים. הסיבה למגמות כאלה יכולה להיות אוטומציה, אבל לא רק. לא פחות חשובים הם השינויים במבנה הענף, הבדלים גדולים בין הפריון של חברות בודדות או העומס המופרז על המעסיקים בעלויות העבודה, הגורמים לבריחה לכלכלה האפורה וצורות העסקה לא טיפוסיות.
לכן, אין ספק שאנשים צריכים, מצד אחד, להתמקד בפיתוח מיומנויות דיגיטליות, ומצד שני להיאבק על חלוקה הוגנת יותר של הרווחים מעבודתם. כדי שבעתיד רובוטים יתמכו בעבודה של אנשים, ולא להיפך.
קרא גם: