ארגון לא מסחרי AI HOUSE, העוסקת בבנייה ופיתוח של קהילת הבינה המלאכותית באוקראינה, משיקה סדנה לא מקוונת בחינם Network Science: Attacks on Power Grids. בו, הדובר ידבר על המושגים והשיטות של מדעי הרשת, כמו גם על היישום של PyPSA לניתוח ושיפור אמינות הרשת.
פרויקט AI HOUSE הוא חלק מהאקוסיסטם של חברת הטכנולוגיה Roosh, ומטרתו היא לספק למומחים גישה לחינוך איכותי וידע של מומחי AI מובילים, פופולריזציה AI ולמידת מכונה, כמו גם הגדלת מספר מומחי הבינה המלאכותית באוקראינה.
הסדנה הלא מקוונת תתקיים בקייב ב-25 במרץ ותכלול חלקים תיאורטיים ומעשיים. החלק השני יתמקד בשימוש פיתון ו- PyPSA כדי לנתח, להשוות ולשפר את המהימנות והבטיחות של רשתות חשמל באירופה ובצפון אמריקה באמצעות מסדי נתונים פתוחים. המרצה הוא Serhiy Brodyuk, Data Scientist ו-Master of Science עם שש שנות ניסיון בתחום.
מעניין גם:
כתוצאה מההכשרה יקבלו משתתפי הסדנה ידע עדכני, הבנה של המושגים והשיטות של מדעי הרשת ויישומם המעשי, התנסות בשימוש ב-PyPSA לניתוח והגברת מהימנות הרשתות בפני התקפות, וכן יש גם את ההזדמנות למצוא אנשים בעלי דעות דומות בתחום מדעי הרשת.
במהלך הסדנה, נושאים כמו:
- מדעי הרשת
- סקירה כללית של PyPSA, ערכת כלים של Python למידול ואופטימיזציה של מערכות חשמל
- ייבוא ועיבוד נתונים של גרפים של רשת החשמל
- ניתוח גרפים של רשתות חשמל של אירופה וארה"ב
- איתור נקודות תורפה ותרחישי תקיפה אפשריים ברשת
- הגברת ההתנגדות של הרשת להתקפות
- תרגילים מעשיים באמצעות PyPSA למודל ולדמות תרחישים שונים
- ניסיון עולמי בניתוח ואופטימיזציה של רשתות חשמל
- דיון בבעיות עכשוויות והתפתחויות עתידיות בתחום מדעי הרשת.
הסדנה תתקיים במצב לא מקוון ותתחיל בשעה 11:30 ותימשך עד השעה 18:00. בסיום האירוע, המשתתפים יוכלו לשוחח עם הדובר. הסדנה תהיה שימושית עבור אלה שיש להם יותר משנתיים של ניסיון עם Python for Data Science, מבינים מושגי ML בסיסיים ומתעניינים במדעי הרשת, וכן מדברים אנגלית ברמה בינונית עליונה. כדי לבצע משימות מעשיות, אתה צריך מחשב נייד משלך עם סביבת Jupyter (מחברת, מעבדה, colab וכו') ומותקן Python >= 3.6.
ההשתתפות בסדנה ללא תשלום, אך מספר המקומות מוגבל. כדי להיות משתתפים באירוע, עליך למלא בקשה על ידי הקישור.
מעניין גם: