חטיבת הבינה המלאכותית (AI) של Meta עסוקה בחודשים האחרונים בחיפוש אחר דרכים להפוך את ייצור הבטון לבר-קיימא יותר ולתרגום מכונה טוב יותר. כעת, אחד מצוותי הבינה המלאכותית של החברה פיתח כלי ליצירת סימולטורים ריאליסטיים של שרירים ושלד הפועלים מהר פי 4 מאשר תותבות מודרניות. לדברי מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, החברה יכולה ללמד את המודל פעולות כמו סיבוב עצמים.
כרגע, Meta רואה את התועלת של הפלטפורמה בשתי דרכים שונות. נתחיל עם המובן מאליו – המטא-יקום. צוקרברג מציע ש-MyoSuite יכולה לעזור לחברה לפתח אווטרים מציאותיים יותר עבור תוכניות כמו Horizon Worlds.
מקרה שימוש מעניין נוסף יכול להיות שחוקרים ישתמשו בפלטפורמה לפיתוח תותבות חדשות, כמו גם שיטות חדשות לניתוח ושיקום. Meta אומרת שהיא מתכננת לפתוח את המודל לשם כך.
Meta היא לא החברה הראשונה שחשבה להשתמש בבינה מלאכותית לשיפור התותבות. עוד בשנת 2019, קבוצה עצמאית של חוקרים יצרה מערכת למידת מכונה שאפשרה להם להתאים במהירות ברך רובוטית למטופל ספציפי.
באותה שנה הציגה אינטל שבב למידה עמוקה "נוירומורפי" שלדבריה יהפוך את הגפיים התותבות ליעילות יותר.
אתה יכול לעזור לאוקראינה להילחם נגד הפולשים הרוסים. הדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא לתרום כספים לכוחות המזוינים של אוקראינה באמצעות הצלת חיים או דרך העמוד הרשמי NBU.
קרא גם: