בינה מלאכותית תחפש גלי כבידה

מדענים במעבדה הלאומית של Argonne פיתחו בינה מלאכותית (AI) המאפשרת האצה, שינוי קנה מידה ושחזור זיהוי גלי כבידה. האלגוריתם החדש הצליח לנתח את הנתונים שנאספו במהלך חודש הפעילות של LIGO תוך 7 דקות בלבד. יחד עם זאת, הוא לא עשה שום טעויות.

כאשר גלי כבידה זוהו לראשונה בשנת 2015 על ידי מצפה הכבידה האינטרפרומטרי של LIGO של LIGO, הם גרמו להתרגשות בקהילה המדעית מכיוון שהם אישרו עוד אחת מהתיאוריות של איינשטיין וסימנו את לידתה של אסטרונומיה של גלי כבידה. במהלך השנים גילו חוקרים מקורות רבים של גלי כבידה, כמו כוכבי נויטרונים וחורים שחורים המתנגשים בחלל.

הרגישות של גלאי גלי כבידה עולה מדי שנה, ולכן יש כמות הולכת וגדלה של נתונים שצריך לעבד. בשלב מסוים, ביצוע ידני לא יעבוד, מכיוון שיהיו יותר מדי אירועי זיהוי גלים. כדי לפתור בעיה זו, פיזיקאים מהמעבדה הלאומית של ארגון וממספר אוניברסיטאות אמריקאיות פיתחו פלטפורמת בינה מלאכותית שיכולה להשתלט על האחריות של ניתוח אותות גלי כבידה.

המלצת העורך:

• עדשות כבידה יאפשרו ליצור אינטרנט גלקטי
• משימה לאורנוס ולנפטון יכולה להפוך לגלאי גלי כבידה

מחברי החדש עֲבוֹדָה טוענים שמודלים של AI יכולים להיות רגישים כמו אלגוריתמים מסורתיים של התאמת דפוסים, אבל לרוץ מהר יותר. בנוסף, אלגוריתמי AI אלה דורשים רק יחידת עיבוד גרפית (GPU) בעלות נמוכה, מה שהופך אותה לאחת הדרכים היעילות ביותר לחקור גלי כבידה.

גלי כבידה הם שינויים בשדה הכבידה המתפשטים כגל. הם נפלטים על ידי מסות נעות, אך לאחר קרינה הם מתנתקים מהם ומתקיימים ללא תלות במסות אלו. הקשורים מתמטית להפרעות הם מדדי מרחב-זמן וניתן לתאר אותם כ"גלי מרחב-זמן". כתוצאה מכך, ה-AI זיהה את כל ארבעת מיזוגי החורים השחורים הבינאריים שזוהו בעבר במערך הנתונים הזה.

מדענים אומרים שבמחקר זה הם שילבו את כוחה של בינה מלאכותית ו מחשבי על, כדי לעזור בפתרון שאלות ביג דאטה בזמן ורלוונטי. הצוות מתכנן להמשיך ליישם את השילוב הזה של טכניקות כדי לפתור שאלות מונעות נתונים לא רק בפיזיקה אלא גם במדעים בין-תחומיים אחרים.

קרא גם:

• בינה מלאכותית עזרה לשחזר את הציור של רמברנדט
• בינה מלאכותית גילתה גשרים נסתרים בין גלקסיות