AMD FidelityFX Super Resolution שיצא בשנת 2021 פיגר מאחור NVIDIA DLSS למשך שנתיים. הדור הראשון של FSR התבסס על טכנולוגיית קנה מידה מרחבי, שאפשרה לגיימרים רבים לנצל את היתרונות של קנה מידה פשוט הודות לתמיכה בקוד פתוח, מרובה ספקים ובפלטפורמות שונות. FSR2 הרחיב תמיכה זו על ידי הצגת טכניקת קנה מידה מתוחכמת וטובה יותר.
FSR אינו אלגוריתם מבוסס בינה מלאכותית, ולכן הוא אינו דורש גרעיני בינה מלאכותיות מיוחדות כדי לעבוד ביעילות. זה ההבדל העיקרי בין DLSS ל-XeSS, המנצלים את ה-AI כדי לתקן חפצים זמניים. DLSS דורש ליבות Tensor, בעוד ל-XeSS יש שתי גרסאות עבור GPUs עם תמיכה בהוראות DP4a ויישום מבוסס ליבות XMX שמציע איכות וביצועים טובים יותר.
נראה ש-AMD בוחנת את האפשרות להשתמש באלגוריתמי בינה מלאכותית כדי להרחיב אותם, כפי שרמז על ידי Mark Papermaster (CTO של AMD):
2024 היא שנה ענקית עבורנו מכיוון שהשקענו כל כך הרבה שנים ביכולות החומרה והתוכנה שלנו בינה מלאכותית. זה עתה סיימנו להביא בינה מלאכותית לכל הפורטפוליו שלנו, אז אתה יודע שזה ענן, אדג', PC ומכשירי הגיימינג המשובצים שלנו. אנחנו מעצימים את מכשירי המשחקים שלנו עם AI, ו-2024 היא שנה גדולה באמת עבור AI. אז עכשיו יש לנו את כל האפשרויות לכך.
לפי Papermaster, ישנה אפשרות שהחברה שוקלת לשלב בינה מלאכותית בתהליך קנה המידה. אין אזכור ישיר של FSR בהצהרה זו. עם זאת, בהתחשב בעובדה ש-Papermaster דנה במשחקים, זה מעורר תשומת לב ל-FSR. אם FSR יקבל תמיכה בבינה מלאכותית, היא תשווה אותה ל-DLSS ו-XeSS.
למעשה, מכיוון ששתי הטכנולוגיות המתחרות הן במקור סגור, לא ידוע באיזו מידה נעשה שימוש ב-AI. לכל מה שידוע לנו, התוכניות של AMD עשויות לכוון גם להשתמש באלגוריתם למידת מכונה שמסיר חפצים כמו ב-DLSS 2.
קרא גם: