דור חדש של שבבי מחשב שעוצב לפי הרשת העצבית של המוח עשוי להיות בייצור עד סוף העשור הזה הודות לחומר שפותח לאחרונה. זהו הטרנזיסטור האלקטרוכימי הראשון בעל 3 טרמינלים העשוי מחומרים דו מימדיים.
מדענים מהמכון המלכותי לטכנולוגיה KTH בשטוקהולם ואוניברסיטת סטנפורד מצאו שלרכיבי זיכרון העשויים מתרכובת טיטניום קרביד בשם MXene יש "פוטנציאל מצוין להשלים את טכנולוגיית הטרנזיסטור הקלאסית". Electrochemical Random Access Memory, או ECRAM, מתנהג כמו תא סינפטי ברשת מלאכותית, ומספק אחסון אוניברסלי לאחסון ועיבוד נתונים. "המחשבים החדשים האלה יסתמכו על רכיבים שיכולים להיות בעלי מצבים מרובים ולבצע חישובים בזיכרון", אמר פרופסור חבר ומחבר ראשי ב-KTH מקס חאדי בהצהרה.
הממצאים, שפורסמו בכתב העת Advanced Functional Materials, מצביעים על כך ש-MXene יכול למלא תפקיד מהותי בפיתוח מחשבים נוירומורפיים שפועלים קרוב יותר למוח האנושי וחסכוניים באנרגיה פי אלפיים מהמחשבים המסורתיים של היום.
בהצהרה ל-TechRadar Pro, מקס המדי אישר כי הטכנולוגיה "משתמשת באותם תהליכים כמו פרוסות CMOS, תוך שילוב שכבות של חומר דו מימדי על סיליקון. אנו רואים מהירויות כתיבה מהירות פי 2 מכל ECRAM אחר שהודגם. משמעות הדבר היא שאם נשנה קנה מידה של 1000D ECRAMs ל-Nanoscale, הם יכולים להיות מהירים כמו טרנזיסטורים במחשבים מודרניים (תת-ננו-שנייה), מה שאומר שהם יכולים להיות מובנים במחשבים המודרניים שלנו באמצעות טכנולוגיית CMOS (בשל התאימות של חומרי מתכת של 2D טרנזיסטורים עם טכנולוגיית CMOS fab).
"נוכל לייצר יחידות מחשב למטרות מיוחדות (נניח בעוד 5-10 שנים) שבהן זיכרון וטרנזיסטורים מתמזגים, מה שהופך אותם לחסכוניים באנרגיה לפחות פי 1000 מהמחשבים הטובים ביותר שיש לנו כיום עבור בעיות בינה מלאכותית ומודלים (חלקם חישובים אפילו מראים יעילות אנרגטית של פי מיליון עבור אלגוריתמים מסוימים).
אנחנו כנראה יכולים לצפות שהמוצר המסחרי הראשון יופיע לפני סוף העשור, שכן אסטרטגיית היציאה לשוק דורשת לפחות חמש שנים של בדיקות.
קרא גם: