צ'אטבוט הבינה המלאכותית של גוגל היה טוב יותר באבחון מצבים רפואיים ובדיווח על תוצאות מאשר רופאים אנושיים בשיחות מבוססות טקסט, על פי מאמר מחקר של החברה.
מערכת שנקראת Explorer Intelligence Medical Articulate Medical (AMIE) הוא מודל שפה גדול שהוכשר לאיסוף מידע רפואי וניהול שיחות קליניות. AMIE פותחה על ידי גוגל כדי לנתח סימפטומים המתוארים על ידי משתמשים, לשאול שאלות ולחזות אבחנות.
בניסוי האקראי השתתפו 20 חולים פיקטיביים עם מחלות פיקטיביות, וכן 20 רופאים ראשוניים מקצועיים שגויסו לניסוי כדי להוסיף מגע אנושי. המטופלים, כמובן, לא ידעו עם מי הם מדברים - ה-AMIE או הרופא האמיתי. הם התבקשו לדרג את איכות האינטראקציה מבלי לדעת אם הם מתקשרים עם בינה מלאכותית או עם אדם.
התוצאות הראו שרוב החולים המדומים העדיפו לדבר עם AMIEs ולא עם רופאים אמיתיים ב-149 התרחישים שנבדקו במחקר. המשתתפים אמרו שהצ'טבוט של AI הבין טוב יותר את הבעיות שלהם והיה יותר אמפתי, ברור ומקצועי בתגובותיו. כמובן, זה לא מפתיע בהתחשב בכך שניתן לתכנת את האישיות והטון של צ'אט בוט להתנהג בצורה עקבית יותר וללא בעיות אנושיות מטרידות כמו עייפות או הסחת דעת.
מעניין לציין שה-AMIE גם נראה מדויק יותר באבחון בעיות רפואיות. אבל האם זה אומר שצ'אטבוטים של AI טובים יותר מרופאים במתן טיפול רפואי? בכלל לא, מסביר גוגל. למרות שהתוצאות נראות מבטיחות, רופאים ומטופלים לטיפול ראשוני מקיימים אינטראקציה פנים אל פנים ויכולים לבנות מערכות יחסים לאורך זמן. לרופאים יש גם יותר גישה לסוגים אחרים של מידע מאשר רק תיאורים טקסטואליים כשהם מבצעים אבחנות, כך שזה לא ניסוי מעשי, כפי שמודה גוגל. "למחקר שלנו יש מספר מגבלות ויש לפרש אותו בזהירות מתאימה", מודים החוקרים של גוגל. "ראשית, שיטת ההערכה שלנו כנראה ממעיטה בערך האמיתי של שיחות אנושיות, שכן הרופאים במחקר שלנו הוגבלו לממשק צ'אט טקסט לא מוכר המאפשר אינטראקציה בקנה מידה גדול בין רופא למטופל, אך אינו מייצג את הפרקטיקה הקלינית השגרתית."
המטרה היא לא להחליף רופאים ראשוניים. במקום זאת, גוגל מאמינה שצ'אטבוטים של AI יכולים להיות כלים שימושיים לתמיכה בחולים שאין להם גישה לטיפול רפואי. אבל פריסת מערכת כזו בעולם האמיתי היא מסוכנת ותדרוש יותר עבודה כדי להשתמש באחריות, הם אומרים.
"המעבר מתחום מצומצם זה של מודלים ניסיוניים של היסטוריית מקרה ודיאלוג אבחנתי לכלים בעולם האמיתי עבור אנשים ומטפלים שלהם דורש מחקר ופיתוח משמעותיים נוספים כדי להבטיח את הבטיחות, האמינות, ההוגנות, היעילות והפרטיות של הטכנולוגיה" סיכם הצוות במאמרו. "אם יצליחו, אנו מאמינים שמערכות בינה מלאכותית כמו AMIE יכולות להוות את הבסיס למערכות בריאות למידה של הדור הבא שיסייעו להרחיב את שירותי הבריאות ברמה עולמית עבור כולם."
קרא גם: