העסק הראשון שיפריע ל-ChatGPT יהיה ככל הנראה התעשייה שיצרה אותו.
יצירת תוכנה מעולם לא הייתה קלה יותר. אבל מתכנתים-מתרגלים ומומחים יותר ויותר משוכנעים שבינה מלאכותית גנרטיבית תשנה את עולמם - יזרז את עבודתם של המתכנתים הטובים ביותר ויאפשר למשתמשים רגילים להשיג יותר.
"הדור הנוכחי של מודלים של בינה מלאכותית הוא טיל המכוון, אם כי בשוגג, ישירות לייצור התוכנה עצמו", כתבו בשבוע שעבר המשקיעים פול קדרוסקי ואריק נורלין במאמר שכותרתו "רגע גוטנברג בתוכנה".
"טכנולוגיות כמו אלה מדהימות בבנייה, איתור באגים והאצת ייצור תוכנה במהירות וכמעט ללא עלות."
בסוף השבוע שעבר הוציאה OpenAI גרסאות פיילוט של תוספים עבור ChatGPT, המאפשרות לה לשוטט באינטרנט לפי רצונם של המשתמשים ולהתחבר לשירותים ונתונים אחרים.
זהו צעד ראשון גדול לקראת הפיכת צ'אט בוט לשיחה לסוכן אינטליגנטי חזק יותר שיכול לבצע משימות עבור משתמשים. זה גם צעד לקראת הפיכת ChatGPT לפלטפורמה שחברות אחרות יכולות לבנות עליה.
אצווה ראשונה של תוספים מרחיבה את היכולות של ChatGPT בנסיעות, קניות, מסעדות, מתמטיקה ועוד על ידי חיבור הבוט לשירותים פופולריים כמו Expedia, Instacart, Kayak, Klarna ו-OpenTable. כמובן, התוספים דמויי האפליקציה הללו הם הניסיון של OpenAI להפוך את ChatGPT ל"אפליקציה חדשה לכל דבר", כפי שמגדיר זאת המפתח בניו יורק ג'ון הרמן.
אבל הם גם מדגימים כיצד מודלים חדשים של שפת AI גדולים ישנו את תהליך הקידוד. בדרך כלל, כדי לחבר שני יישומים, מפתח תוכנה צריך להבין את ה-API (או את ההגדרה של איך מערכת מקיימת אינטראקציה עם מערכות אחרות) בשני הקצוות, ולאחר מכן לכתוב איזה "קוד דבק" כדי ששני השירותים יוכלו לתקשר זה עם זה .
כדי ליצור תוסף עבור ChatGPT, אתה פשוט "מנחה את המודל". אתה מספק את ChatGPT API של השירות שלך - באנגלית. ChatGPT קורא את זה ועושה את השאר. המהנדס והיזם מיטשל השימוטו צייץ בטוויטר: "פיתחתי מערכות פלאגין רבות, וממשק התוסף של OpenAI ChatGPT הוא אולי הגישה המטורפת והמרשימה ביותר שראיתי בחיי המחשוב".
ההיסטוריה של התוכנה היא רצף ארוך של הוספת "שכבות הפשטה" חדשות שמסתירות את המורכבות של הלוגיקה הבינארית מאחורי הכללות יותר ויותר ידידותיות לאדם, משפת אסמבלי ועד לסביבות תכנות ברמה גבוהה יותר וממשקים גרפיים.
אנשי חזון מזמן הבטיחו וניסו ליצור כלים "תכנות שפה טבעית" שיאפשרו לאנשים פשוט להשתמש במילים ומשפטים יומיומיים כדי לומר למחשבים מה לעשות. מאמצים כאלה מעולם לא עמדו בהבטחותיהם במלואן - אבל הפעם הדברים עשויים להיות שונים.
מערכות הבינה המלאכותית של היום, המבוססות על מודלים של שפות גדולות, יכולות לקבל הנחיות ישירות מתכנתים או מתכנתים המשתמשים בשפה אנושית כקיצור. התוצאות רחוקות מלהיות מושלמות, אבל הן הרבה יותר טובות ממה שציפו מומחים. כבונוס נוסף, ChatGPT יכול להסביר באופן מיידי איך הקוד שכתב עובד ולענות על שאלות שיש למשתמש האנושי לגביו. הכוח של ChatGPT ומתחריה לא אומר שכל המתכנתים יצטרכו לחפש תחומי עבודה חדשים.
ה-AI הגנרטיבי של היום עדיין מתיימר לדעת יותר ממה שהוא באמת יודע וממצה דברים כדי להשלים את הפערים בידע שלו. הוא עובד הכי טוב בתור "טייס משנה" עבור מפתחים, לא כיוצר עצמאי.
בשורה התחתונה: עדיין יהיה צורך בבני אדם עם הבנה מעמיקה של היבטים רבים של תכנות כדי להמציא סוגים חדשים באמת של מערכות, לפתור בעיות שבינה מלאכותית לא יכולה להתמודד, ולעצב (ולהגביל) את ChatGPT וממשיכי דרכו.
אלא שהעבודה השגרתית הקשורה בהתאמת מערכות התוכנה הקיימות והעבודה המשותפת שלהן עשויה להתברר כהרבה פחות רלוונטית. זה הרבה ממה שמפתחי תוכנה עושים היום.
קרא גם: