צוות חוקרים מאוניברסיטת אברדין פיתח אלגוריתם חדש לזיהוי מכתשים (CDA), שעבורו השתמשו במודל AI פלח כל מודל (SAM) מ-Meta. הטכניקה החדשה תאפשר למדענים למפות במדויק את פני השטח של כוכבי לכת באמצעות סוגים שונים של נתונים, וזה עשוי להיות שימושי במשימות חלל עתידיות.
Meta הציגה את אלגוריתם SAM AI בתחילת אפריל, וזהו דגם חדש שיכול "לחתוך" אוטומטית כל אובייקט בכל תמונה. טכנולוגיה זו אפשרה לצוות ליישם אוטומטית מכתשים למפה במקום לעשות זאת ידנית במשך זמן רב. יחד עם זאת, השימוש בסוגים שונים של נתונים מאפשר תיאור מדויק וגמיש יותר של פני השטח.
אלגוריתם CDA יכול לעבוד עם מגוון נתונים וגופים שמימיים, מה שהופך אותו לפתרון פוטנציאלי רב-תכליתי לאיתור מכתשים על משטחים פלנטריים שונים. זה גם יכול לעזור לקבוע אתרי נחיתה אפשריים למשימות רובוטיות או אנושיות, ובעתיד יוכל לשמש לניווט אוטומטי על סמך תצפיות שטח.
"גילוי מכתשים הוא משימה חשובה במדע הפלנטרי. זה יאפשר לנו להבין טוב יותר את הגיאולוגיה, ההיסטוריה והאבולוציה של גופים שמימיים כמו מאדים, הירח וכוכבי לכת אחרים, - אמר המחבר הראשי מחקר ד"ר אירקליס ג'יאנקיס מבית הספר למדעי כדור הארץ, אוניברסיטת אברדין. "גישת ה-CDA האוניברסלית שלנו משתמשת ביכולות SAM כדי לזהות מכתשים באופן אוטומטי בדיוק ויעילות גבוהים, ומפחיתה את הצורך בזיהוי ידני".
יכולות הפילוח המשופרות של אלגוריתם ה-AI של SAM שינו למעשה את המשחק עבור CDA, ואפשרו למדענים לזהות במדויק מכתשים בגדלים, צורות וכיוונים שונים, למרות תנאי השטח הקשים.
ד"ר ג'יאנקיס אמר שפיתוח ה-CDA יצר הזדמנויות חדשות למדע הפלנטרי, כמו גם למשימות מחקר עתידיות. "על ידי מיפוי אוטומטי של מכתשים, מדענים יכולים ללמוד את התפוצה, הגודל והמורפולוגיה שלהם כדי להבין אותם טוב יותר השטח כוכב הלכת והתפתחותו לאורך זמן. זה יעזור לחשוף את ההיסטוריה הגיאולוגית, לזהות תהליכים פני השטח ולהעריך את ההתאמה הפוטנציאלית של כוכב לכת או ירח לחיים", מוסיף המדען.
"מכתשים עשויים להיות גם מקורות פוטנציאליים למשאבים יקרי ערך כמו קרח מים על כוכבי לכת כגון ירח או מאדים. על ידי מיפוי אוטומטי של המכתשים, מדענים יכולים לזהות מיקומים פוטנציאליים שבהם משאבים עשויים להיות מרוכזים, מה שיכול להיות חשוב למשימות אנושיות עתידיות ולתכנון אסטרטגיות שימוש במשאבים בתרחישי חקר החלל", אומרים המדענים.
קרא גם: