חברת Tesla הכריזה לאחרונה על התקדמות בפיתוח פלטפורמת מחשבי-על מיוחדת Tesla Dojo, הבנויה על שבבים מפיתוחה. ייצור מחשב העל יחל ביולי 2023, והצפוי שב-2024 תיכנס דוג'ו לחמשת מערכות המחשוב המתקדמות בעולם.
יצירת מחשב-על משלה היא צעד מרכזי נוסף עבור טסלה בתחום הבינה המלאכותית. אמנם מאיצים NVIDIA עם ה-A100 וה-H100 ששולטים בתחום הבינה המלאכותית בשלב זה, השבבים של טסלה ללמידה והיגיון בינה מלאכותית יכולים להפחית משמעותית את תלותה של החברה על יצרנים מסורתיים של רכיבי מוליכים למחצה כאלה.
תחילת הפיתוח של מחשב העל Dojo, המיועד ללמידת מכונה של AI, ניתנה ביום AI 2021. Dojo מבוסס אך ורק על שבבים ותשתית שפותחו על ידי טסלה, ומשתמש בנתוני וידאו מצי גדול של מכוניות טסלה כדי לאמן את העצבים רֶשֶׁת. פיתוח ראיית המכונה של טסלה הוא המפתח לטכנולוגיית נהיגה אוטונומית. כוח המחשוב של מחשב העל העתידי ישמש גם להמשך הפיתוח של פרויקט הרובוטים דמוי אדם טסלה אופטימוס.
הארכיטקטורה של Tesla Dojo משתמשת ב-"System-On-Wafer" (System-On-Wafer), כלומר השבב הוא רקיק סיליקון שלם (Training Tile בטרמינולוגיה של טסלה). כל צלחת מכילה 25 מאיצי D1 ו-40 מודולי I/O. על הצלחת ממוקמות גם תתי מערכות חשמל וקירור. נציגי טסלה טוענים ש"מערכת על צלחת" אחת מחליפה שש יחידות של מעבדים גרפיים ובמקביל עולה פחות.
למרות שמערכת הדוג'ו עשויה לא לקבל את צורתה הסופית עד 2024, אילון מאסק מרוצה מהעבודה של צוות הבינה המלאכותית שלו, ואומר שההישגים של טסלה בתחום הבינה המלאכותית, הן בתוכנה והן בחומרה, חורגים הרבה מעבר למה שחלק מהמומחים אפילו הבינו.
תוכנה היא המפתח לנהיגה אוטונומית, וטסלה כבר משתמשת במחשב על גדול עם מעבדים גרפיים NVIDIA לעבד נתונים ממערכת הנהיגה האוטונומית FSD, אחד מאשכולות מחשבי העל החזקים בעולם.
המהנדס הראשי של טסלה, טים זמאן, אמר לציבור כי אשכול המחשוב של טסלה טעון כעת ב-99,7%, כאשר 84% מזמן המכונה מושקע במשימות בעדיפות גבוהה. החברה זקוקה בדחיפות למשאבי מחשוב נוספים, ומחשב העל Dojo יוכל לשפר באופן דרסטי את המצב.
קרא גם:
טסלה הופכת לחברת הבינה המלאכותית הגדולה ביותר בפארק המוטורי.
כל המתחרים יעברו בהמשך.